人类，你怕不怕？AI 用户研究专家

Mixlab无界社区 - 跨学科 - AI眼动追踪

UI 设计师改稿有啥参考方法？

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A/B测试、眼动热力图分析、用户访谈、大数据分析......

好麻烦啊，等你们研究测试完，用户不知道流失多少了......

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研究测试还是必要的，但可以借助 AI的力量提升效率。推荐一个产品 VisualEyes，上传设计稿，AI 几秒就能得出测试结论

VisualEyes 

VisualEyes 智能算法训练了来自大规模用户研究的数据集来预测用户行为模式，并为页面设计分析生成注意力热力图，并进行评分，指导设计团队进行迭代设计。

VisualEyes 可快速辅助设计团队完成产品A/B测试验证假设，真正了解用户的注意力焦点与关键信息，减少设计中的混乱。

小杜 ：VisualEyes 是一个预测性的设计评估工具，产品团队对100多个网站进行了眼球追踪研究，并比较了VisualEyes对这些登录页面的预测。VisualEyes 的预测结果基本与实际研究结果相符，可以一定程度替代效率较低的设计研究结论作为设计团队的产品评估与迭代参考。

眼球追踪研究结论与 VisualEyes 预测结果对比。在细节方面，预测结果还是与真实情况略有差异，但基本能满足作为页面设计迭代参考的精度要求。

小杜 ：工具使用非常简易，设计师只需要上传设计稿即可生成预测评估结果。产品同时提供了多个设计工具插件，设计师在sketch、figma等原型设计软件中也可以直接进行设计评估。

小杜 ：理解热力图预测结果并指导设计迭代，可从注意力图、用户兴趣区域（AOI）与页面清晰度分数作为参考数据。

# 注意力图

注意力图可作为眼动追踪研究和五秒测试的替代品。设计师可根据预测结果了解设计中哪些部分最吸引人，哪些最不吸引人。彩色叠加层的热力图会出现在您的设计框架上方，颜色越深越代表用户更可能注意力聚焦。

# 用户兴趣区域（AOI）

兴趣区域 (AOI) 衡量用户在页面关键功能区域中的注意力。这些区域的定义可以量化注意力并简化决策过程。上图案例展示了热力图预测用于 AB 测试。针对购买按钮的用户注意力，A方案低于平均注意力投入0.59倍，B方案则高于1.47倍，为设计师进行方案选择时提供量化数据参考。

# 页面清晰度

页面清晰度分数评估可作为设计的清晰度和美观程度的参考。评分根据来自全球数千名测试人员的大规模研究数据预测模型生成，可替代快速偏好测试。页面清晰度评估可以指出设计稿中杂乱无章的区域，作为删除冗余信息的诊断工具。

小杜 ：除了内部设计稿评估，

VisualEyes 也可用于竞品分析，为设计研究提供定量参考数据。

VisualEyes 用于多家航空公司主页设计稿分析

AI 除了能任职艺术家，产品经理或许也能开设AI岗位了。

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AI产品体验设计师、AI数字营销研究员......

AI 带来了全新的设计研究方法

opus

让我们一起探索 AI+ 设计的无限可能吧~

社群-备注：AI+设计
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